2024년 AI 혁신을 이끌 5대 트렌드 키워드 (LMM, LAM, 온디바이스 AI, AI 에이전트, 임바디드 AI)

2024년 AI 혁신을 이끌 5대 트렌드는 LMM(대규모 언어 모델), LAM(대규모 행동 모델), 온디바이스 AI, AI 에이전트, 임바디드 AI 입니다. 이 트렌드들은 AI 기술의 발전과 응용에 있어 중요한 역할을 할 것으로 예상됩니다. 각 트렌드에 대해 자세히 살펴보겠습니다.

 

1. 대규모 언어 모델 (LMM)

대규모 언어 모델(Large Language Model, LMM)은 이미 2023년에 큰 주목을 받았으며, 2024년에도 그 중요성은 계속될 것입니다. LMM은 방대한 양의 텍스트 데이터를 학습하여 자연어 처리(NLP) 작업을 수행하는 AI 모델입니다. 대표적인 예로는 OpenAI의 GPT-4와 같은 모델이 있습니다. 이러한 모델은 텍스트 생성, 번역, 요약, 질문 응답 등 다양한 작업에 활용될 수 있습니다. 2024년에는 LMM의 성능이 더욱 향상되어 더 자연스럽고 정확한 언어 이해와 생성이 가능해질 것입니다.

 

2. 대규모 행동 모델 (LAM)

대규모 행동 모델(Large Action Model, LAM)은 2024년에 주목받을 새로운 AI 트렌드 중 하나입니다. LAM은 사용자의 행동 패턴을 학습하여 웹과 앱을 직접 작동시킬 수 있는 AI입니다. 예를 들어, LAM은 사용자가 자주 사용하는 앱의 아이콘, 주문 시점, 검색 메뉴 등을 학습하여 음성 명령만으로도 다양한 작업을 수행할 수 있게 합니다. 이는 단순히 텍스트나 이미지를 생성하는 것을 넘어, 실제 행동을 자동화하는 데 큰 역할을 할 것입니다.

 

3. 온디바이스 AI

온디바이스 AI(On-device AI)는 AI 모델이 클라우드가 아닌 디바이스 자체에서 실행되는 기술을 의미합니다. 이는 데이터 프라이버시를 강화하고, 응답 시간을 단축시키며, 인터넷 연결이 불안정한 환경에도 AI 기능을 사용할 수 있게 합니다. 2024년에는 스마트폰, 웨어러블 디바이스, loT 기기 등 다양한 디바이스에서 온디바이스 AI가 더욱 보편화될 것으로 예상됩니다. 예를 들어, 애플의 최신 아이폰에는 온디바이스 AI 기능이 탑재되어 사용자 경험을 향상 시키고 있습니다.

 

4. AI 에이전트

AI 에이전트는 복잡한 동적인 환경에서 목표를 달성하려고 시도하는 시스템을 의미합니다. 이러한 에이전트는 자율적으로 학습하고, 결정을 내리며, 작업을 수행할 수 있습니다. 2024년에는 AI 에이전트가 다양한 산업 분야에서 활용될 것으로 기대됩니다. 예를 들어, 고객 서비스 분야에서는 AI 에이전트가 고객의 문의를 처리하고, 문제를 해결하는 데 큰 도움을 줄 수 있습니다. 또한, 제조업에서는 AI 에이전트가 생산 공정을 최적화하고, 효율성을 높이는 데 기여할 수 있습니다.

 

5. 임바디드 AI

임바디드 AI(Embedded AI)는 하드웨어에 직접 내장된 AI 기술을 의미합니다. 이는 AI 기능이 특정 하드웨어에 최적화되어 실행되는 것을 말합니다. 임바디드 AI는 스마트 가전, 자율주행차, 의료기기 등 다양한 분야에서 활용될 수 있습니다. 2024년에는 임바디드 AI 기술이 더욱 발전하여, 더 많은 디바이스와 시스템에 통합될 것으로 예상됩니다. 예를 들어, 자율주행차에서는 임바디드 AI가 실시간으로 도로 상황을 분석하고, 안전한 주행을 지원할 수 있습니다.

 

이와 같은 5대 트렌드는 2024년 AI 혁신을 이끌 중요한 요소들입니다. 각 트렌드는 AI 기술의 발전과 응용에 있어 중요한 역할을 할 것이며, 다양한 산업 분야에서 큰 변화를 가져올 것입니다. 앞으로도 AI 기술의 발전을 주목하며, 이러한 트렌드들이 실제로 어떻게 구현되고, 어떤 영향을 미칠지 지켜보는 것이 중요합니다.

 

 

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